Искусственный интеллект в розничной торговле: более умные магазины, более продуманный дизайн продуктов

Эта статья является частью серии VB Lab Insights об искусственном интеллекте, спонсируемой Microsoft и Nvidia. Не пропустите дополнительные статьи, в которых представлены новые идеи, тенденции и анализ того, как ИИ преобразует организации и отрасли. Найдите их всех здесь.

Розничная торговля запасается искусственным интеллектом. Аналитики говорят, что расходы сектора в 2023 году превзойдут все остальные, кроме банковского сектора. По прогнозам, к 2025 году уровень внедрения 40% удвоится, что сделает розничную торговлю отраслью, в которую больше всего инвестируют в интеллектуальные технологии.

Компании обращаются к искусственному интеллекту для решения длинного списка проблем, которые не дают спать по ночам любому бизнес-лидеру: на доходы от кирпича и строительного раствора влияют изменения в поведении потребителей, растущая нехватка персонала и рост затрат на рабочую силу, сбои в цепочках поставок, сильное давление на прибыль и затраты (включая инфляцию и двузначное увеличение расходов на привлечение клиентов), а также огромные потери из-за краж и организованной преступности.

Помимо этих насущных проблем, ритейлеры ожидают, что аналитика и приложения на основе искусственного интеллекта помогут им сориентироваться в серьезных долгосрочных изменениях. Главными из них являются изменения в демографических характеристиках покупателей (более разнообразные, разбирающиеся в цифровых технологиях, более старые), потребительских ценностях (цена и удобство важнее лояльности к бренду), каналах продаж (быстрый рост электронной коммерции, мобильной и социальной) и растущих требований к глобальной устойчивости.

На этом фоне рассмотрим две области ценных инноваций в области искусственного интеллекта в розничной торговле.

Несмотря на более чем три десятилетия роста онлайн-торговли, физические магазины остаются важным якорем для многих ритейлеров. В то время как два мира продолжают сливаться, лидеры бизнеса и технологий сосредоточены на способах развития, дифференциации и оптимизации качества обслуживания клиентов (CX) и эффективности бизнеса магазинов. Для многих предотвращение потерь, также известное как защита активов, занимает первое место в списке приоритетов.

По данным Национальной федерации розничной торговли (NRF), ритейлеры по всему миру ежегодно теряют более 100 миллиардов долларов из-за «усадки» — отраслевого термина, обозначающего кражу, потерю и растрату товарных запасов. Более половины происходит в Северной Америке. Средние темпы сокращения доходов превышают 1,5%, поэтому для бакалейщика с оборотом в 20 миллиардов долларов это серьезный годовой удар в 300 миллионов долларов. COVID и инфляция еще больше усугубили проблему: в недавнем опросе 89,3% респондентов сообщили о росте насилия, краж в магазинах (73,2%), а также о кражах сотрудников и организованной преступности в розничной торговле (по 71,4%).

Чтобы дать отпор, все больше ритейлеров внедряют технологии интеллектуальной видеоаналитики (IVA), которые могут точно и эффективно сократить потери. Новые системы на базе искусственного интеллекта помогают предотвращать убытки в режиме реального времени, улучшать защиту активов в точках продаж, сокращать количество краж во всех магазинах и обеспечивать безопасность сотрудников и клиентов, которые несут расходы из-за более высоких цен.

Everseen, международная компания-разработчик программного обеспечения, базирующаяся в Ирландии, разработала системы искусственного интеллекта компьютерного зрения, которые помогают ритейлерам видеть и решать проблемы с товарами в режиме реального времени. Алан О'Херлихи, генеральный директор и основатель, говорит, что использование этого искусственного интеллекта на периферии эффективно преобразует все физическое торговое пространство в полезные данные, которые могут способствовать принятию более эффективных решений. Вот как это работает:

Модули решения, работающие на платформе NVIDIA AI в Microsoft Azure, интегрируются с существующими камерами розничных продавцов, точками продаж, компьютерами и другими бизнес-системами. Это обеспечивает сквозное представление всей цепочки поставок — от склада до магазина, полки и кассы — что позволяет выявить пробелы в запасах и другие проблемы, требующие немедленного внимания. Затем ИИ рекомендует «следующее лучшее» действие — и все это в режиме реального времени.

Например, Evercheck, решение компании для точек продаж (POS), мгновенно обнаруживает и исправляет как преднамеренные, так и непреднамеренные ошибки на кассах с персоналом и кассах самообслуживания. В последнем случае мгновенный «подталкивание» (доставленное в течение 300 миллисекунд) побуждает покупателей исправить ошибки, например, неотсканированный товар, что снижает необходимость вмешательства персонала и потенциальный конфликт с 20% до 2%. Другой продукт на базе искусственного интеллекта, Everdoor, снижает потери и улучшает соблюдение технологических процессов на складе.